马云的意识和观点，常常让吃瓜群众一时很难理解。正所谓站得高，看得远，马云的眼界，让他拥有了超前的思维。跟着前沿的思维看发展，或许能寻得不错的发展之路。那么你了解人工智能吗？这黑科技真的有这么强大吗？关农业什么事？

人工智能，也就是AI（Artificial Intelligence的缩写）。简单来说，它不见得一定是和人类有一样外形的机器人，而是包括了我们日常所用的智能手机，扫地小飞碟，以及那些使商家越来越了解用户偏好的云计算和大数据，这都在人工智能范畴。

时至今天，人工智已经走过了60多年探索之路。2016年，打败世界围棋冠军的AlphaGo让AI技术“声名大噪”，过去一两年，AI在公共安全、教育、医疗、服务等行业掀起迅猛发展的浪潮。

说起人工智能，其实离我们并不遥远。它虽然是新鲜事但却很接地气，与我们的农业也是密切相关的。近年来，互联网大佬们纷纷进军农业，AI也随之走进了农业中，成为不可忽视的新力量。

也正是这些科技巨头、互联网公司等不约而同的加大投入、加强研发，因而，农业AI技术在近年得到了迅猛发展。

人工智能在农业领域的研发早已开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。人工智能在农业领域的应用，具体主要包括以下五个方面：

如今有一些智能植物识别App，既可识别植物，又可识别病虫害，并提供有针对性的治理方案。

案例：生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于植物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法应用于他们开发的手机应用Plant Village。在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片，然后手机应用Plant Village就会将照片与数据库的照片进行对比，可以检测出14种作物的26种疾病，而且识别作物疾病的准确率高达99.35%。

智能除草、喷药、灌溉及施肥，进行田间管理、土壤分析，并对环境进行监测。

案例：采摘机器人问世，它自己能判断水果熟不熟。比利时Octinion公司开发的这台机器人可每五秒钟摘一颗草莓，而人类的速度要稍快，平均每三秒摘一个。它能穿过生长在支架托盘上的一排排草莓，利用机器视觉寻找成熟完好的果实，然后用3D打印出来的爪子把每一颗果实轻轻摘下，放在篮子里以待出售。如果感觉果实还未到采摘的时候，机器人会预估其成熟的时间，然后重新过来采摘。

通过卫星云图预测天气、气候灾害及判断农作物生长状况。

案例：美国的Descartes Labs公司收集了海量农业相关的卫星图像数据，他们对天气的预测比美国农业部的还要精准。Descartes Labs通过人工智能和深度学习，去分析这些图像信息，寻找其跟农作物生长之间的关系，能对农作物的产量做出精准预测，他预测的玉米产量比以往的预测准确率高出99%。

在畜牧业方面，通过“畜脸”识别，智能管理牧场。

案例：荷兰的Connecterra是一家动物智能穿戴技术公司。通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。这大大提高了工作效率，特别是对有机农场更有帮助。

在育种方面，智能技术正助力培育更高效的种子及提供更精准的植保方案，以更好地满足增长中人口的粮食需要，高效利用自然资源。

案例：杭州种可种网络科技有限公司推出的蔬菜品种数字化管理平台，以种子为起点，以信息为基础，以大数据积累和分析为主线，从农作物种子的试验种植数据入手，将互联网、大数据、人工智能和物联网进行系统集成，建设农作物品种数据采集网点，制定蔬菜品种数据标准，建立全要素的数字种业平台，为3000余家种子商提供发展新动能，为9000万种植户提供数字化的生产辅助工具，提升农业生产力。

除了上述小农菌列举的，还有田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等。这些设施能够为农业管理提供海量的实时数据，那么如何把这些海量的数据及时的变成有价值的信息，就是人工智能要做的事情。

关于人工智能在农业领域的成就，小农菌一直很关注，如果您想了解更多应用可以点击查看。

AI+农业不仅可以改变人们对农业面朝黄土背朝天的刻板印象，还能带来无限的想象空间。未来也许不再有农民、工人之分，农业会更加标准化。

当前，我国的农业客观上仍然存在很多问题，比如分散的小规模经营、加工层次低、产品不达标、农业科技含量低、信息化水平低等等问题，其实明眼人一看就知道，解决这些问题的关键，就是发展高科技，开展规模化、专业化、标准化的农业产业化生产。未来农业发展之路，将是一批有着先进生产管理技术的新农人从事的专业化劳动，他们懂得运用人工智能，并追求高科技和高产值。

随着人工智能技术的发展，机器学习依靠算法分析数据，并从中学习，作出决策，为现代农业提供了高效的方案。那么，未来农友们每天工作3-4个小时也是可以实现的。小农菌希望这一天早点到来！

无论是从近期到中期乃至从长远来看，农业领域的AI将需要农民的积极参与才能取得成功。目前AI在农业方面的运用，还处在初级阶段，数据相对有限，识别错误率比较高，实用性也有待考量。但随着技术的不断进步，和数据的不断完善，在未来这项技术一定会越来越成熟，做到能真正的帮助大家进行农业生产。以后，农友们就可以歇着了，机器，你来给我干！